MiraPalermo

Molte grandi aziende, tra cui tour operator e agenzie di viaggio, vogliono offrire una proposta nuova, più mirata ai propri clienti, migliorando la loro esperienza, aumentando la loro fidelizzazione e riducendo allo stesso tempo possibili scontenti, in modo da migliorare il ritorno degli investimenti. Un modo proficuo per raggiungere questi risultati è quello di fornire servizi più mirati, come la personalizzazione dei servizi in base alle preferenze dei clienti, delle loro esperienze precedenti e dei loro desideri attuali. L'app MiraPalermo si distingue per la sua capacità di orientare il comportamento degli utenti, siano essi visitatori, turisti o utenti finali, prima, durante e dopo la loro visita o partecipazione a una vacanza, una mostra o un evento. Questo approccio unico mira a migliorare la loro comprensione e interpretazione dei contenuti, delle visite culturali o semplicemente di una vacanza intelligente; questo significa esperienze più significative e in linea con le loro preferenze, quindi una maggiore soddisfazione. Il maggior gradimento stimola anche l'attività di pubblicazione e diffusione sui social media, a vantaggio della diffusione del marchio. In questo modo, attira nuovi visitatori e ha un impatto significativo sull'economia locale, con l'intento di migliorare anche l'economia circolare e quindi la sostenibilità del ciclo. Il progetto è conforme con le linee guida del Parlamento europeo, che nel maggio 2023 ha approvato un documento intitolato "L'intelligenza artificiale nel contesto dei beni culturali e dei musei" per promuovere visite e turismo. In particolare, si fa riferimento ai concetti di personalizzazione, che sono implementati in MiraPalermo. Si tratta, quindi, di un progetto molto innovativo e strategico per le aziende. L'applicazione si basa sull'IA per definire e sviluppare modelli di comportamento degli utenti in grado di personalizzare i contenuti di eventi e mostre, valorizzare il territorio e interagire con la comunità locale. I modelli utilizzati sono di tipo LLM, Large Language Model, un tipo di algoritmo di IA addestrato su quantità significative di testo e in grado di effettuare l'analisi del sentiment e dell'esperienza utente. L'uso dell'architettura neurale profonda come back-end per lo studio del comportamento degli utenti consente un livello molto più preciso di personalizzazione degli eventi, migliorando l'esperienza del consumatore. Il progetto utilizza la segmentazione degli utenti, che consente di adattare i contenuti al tipo di visitatore. È proprio questa identità specifica che permette al visitatore di navigare attraverso l'offerta di contenuti selezionati in modo esplicito in base al suo background culturale, ai suoi desideri o inclinazioni e alle sue esperienze passate. La maggiore personalizzazione mira ad attrarre e coinvolgere nuovo pubblico, in particolare utenti turistici nazionali e internazionali, con un potenziale impatto profondo sull'economia locale e regionale. Pertanto, si ottiene un aumento dei visitatori e dei servizi venduti, differenziazione e innovazione dei prodotti e dei servizi offerti, fedeltà ai servizi forniti, maggiore affluenza stagionale e apertura a nuovi segmenti di utenti target. In conclusione, il progetto ha tutte le caratteristiche necessarie per migliorare l'approccio di grandi gruppi di utenti, compresi i giovani, perché parla il linguaggio che il visitatore si aspetta, capisce e riconosce come familiare. I contenuti non sono noiosi o estranei all'utente, a differenza della maggior parte dei casi; le storie sono personalizzate in base all'esperienza e alle preferenze dell'utente. La personalizzazione dei contenuti culturali apre un nuovo capitolo nel divertimento e nella partecipazione attiva dei visitatori a tour, guide ed eventi culturali. La mostra o la visita soddisfa il visitatore, incoraggiandolo a partecipare alla diffusione dell'evento, del marchio, del territorio e delle attrazioni, con evidenti benefici di tutti gli stakeholder.